+7 (495) 128-22-90 [email protected]

Анализ поискового спроса как основа создания структуры каталога в e-commerce

Как правильно создать структуру каталога для интернет-магазина и оправдать ожидания пользователей?

Индикатор прокрутки статьи

Анализ поискового спроса как основа создания структуры каталога в e-commerce

Разработка любого сайта требует учитывать такие факторы, как:

  • Условия поисковых систем для продвижения сайта

  • Удобство пользователей при навигации по сайту

  • Логика архитектуры сайта и полноценность функционала

От этих факторов зависит качество пользовательского опыта, логика расположения страниц, проработка необходимого функционала и привлечение целевого трафика.

Если проект претендует на SEO-продвижение, тогда семантический анализ поискового спроса проводится перед составлением технического задания.

Для того, чтобы создать структуру интернет-магазина должным образом и успешно продвигать сайт в поисковых системах, обязательно учитываем семантику на этапе подготовки грамотного технического задания. 

Формирование семантики на основе анализа поисковых запросов позволяет избежать критических ошибок на этапе прототипирования и выстроить грамотную структуру сайта и каталога.

Варианты сбора семантики

Есть три подхода к формированию семантики. Разберем каждый из них и расскажем, какой подход мы используем для создания структурированного интернет-магазина и почему выбираем такой подход.

Шаблонная семантика

Принцип формирования:

  • Сбор маркерных запросов с помощью Яндекс.Wordstat

  • Сцепление маркерных запросов с топонимами и коммерческими фразами (купить, заказать и т.д.)

Особенности подхода: 

  • Быстрый сбор поисковых запросов

  • Исключение попадания “мусорных” запросов

  • Неподходящий вариант для крупных интернет-магазинов

Базовая семантика

Принцип формирования:

  • Сбор маркерных запросов

  • Парсинг запросов с помощью Яндекс.Wordstat

  • Базовая чистка запросов

  • Примерная кластеризация

Особенности:

  • Достаточно быстрые процессы сбора и группировки запросов

  • Подходит для базовой кластеризации

Полная семантика

Чтобы избежать ошибок конкурентов и самостоятельно разработать правильную структуру сайта, мы собираем полную семантику поисковых запросов. 

Такой подход целесообразнее всего использовать для сбора расширенной семантики при создании товарного каталога.

Принцип формирования:

  • Сбор маркерных запросов

  • Парсинг запросов с помощью Яндекс.Wordstat и других источников

  • Полная чистка запросов

  • Детальная и тщательная кластеризация

Особенности:

  • Занимает больше времени, чем остальные способы. 

  • Позволяет полностью охватить спрос в тематике и не требует последующего расширения семантики. То, что нужно для полной оптимизации.

В механике сбора полной семантики мы используем:

  • Маркеры — основные запросы, которые отвечают тематике сайта и по которым пользователи приходят на сайт.

  • Теги — свойства групп товаров, которые часто используются для создания страниц фильтра

  • Названия товаров

  • Артикулы

Этапы анализа поискового спроса

Анализ поискового спроса для сбора полной семантики занимает долгое время, поскольку требует точности и внимания к деталям. 

Этот процесс состоит из 6 этапов, о которых рассказываем далее.

  1. Сбор маркерных запросов в Яндекс Вордстат

    Перед разработкой сайтов мы проводим предпроектный анализ, в котором одним из этапов является брифование — общение с клиентом для выявления целей и задач сайта. Во время брифования клиент предоставляет ключевые слова и фразы, которые отражают специфику его бизнеса. 

    Затем дополняем список основных запросов при изучении сайтов-конкурентов и ручного парсинга запросов в Яндекс.Wordstat.

    Сбор всех маркерных запросов нужен для того, чтобы специалист в дальнейшем формировал полное семантическое ядро, не упуская нужные фразы и не включая в семантику данные, которые не относятся к бизнесу клиента.
    Сбор маркерных запросов в Яндекс Вордстат

  2. Парсинг структуры сайта ближайших конкурентов

    Параллельно оцениваем структуру конкурентных проектов. Это нужно, чтобы выявить минусы при создании пути клиента от знакомства с ассортиментом каталога до совершения покупки. Чтобы не потерять клиентов на их пути к конечной цели, важно сделать этот путь не слишком длинным, то есть определить оптимальное количество уровней вложенности страниц.

    Для этого выбираем конкурентов из ТОП-10 поисковиков и проводим парсинг структуры сайтов с помощью программ для технического аудита — Screaming Frog или Visual Seo Studio.
    Парсинг структуры сайта ближайших конкурентов
    Учет недостатков конкурентных сайтов помогает логично распределить разделы и не перегружать структуру интернет-магазина.

  3. Формирование семантического ядра запросов

    Список маркерных запросов, который мы собрали на первом этапе, загружаем в программу Key Collector. Инструмент собирает запросы в Яндекс.Wordstat и после парсинга предоставляет полный список поисковых запросов по тематике. 

    В программе анализируем также частотность объемного семантического ядра, чтобы определить, какие направления и товары пользуются большим спросом у пользователей, а какие меньше. Сортируем запросы по частоте, так как от частоты запросов зависит их расположение на нужных уровнях сайта.

    Благодаря собранным коммерческим и информационным запросам мы лучше понимаем, что интересует целевую аудиторию. Информационные запросы часто используем для создания блога на сайте, в котором пользователи находят ответы на свои вопросы.
    Формирование семантического ядра запросов

  4. Чистка семантического ядра

    После сбора запросов чистим ядро в том же Key Collector вручную. Убираем запросы, которые не относятся к тематике бизнеса и не имеют смысла в продвижении, так как не приведут целевую аудиторию и по ним не будет продаж. 

    Бесполезные для сайта мусорные запросы выгружаем в отдельный документ, чтобы сформировать список минус-слов, которые не следует использовать на этом сайте.
    Чистка семантического ядра

  5. Кластеризация семантического ядра

    Когда семантическое ядро собрано и проведена его чистка, мы группируем запросы по кластерам. С помощью кластеров становится понятно, какие на сайте будут разделы, категории, подкатегории и уровни вложенности.

    Кластеризацию делаем вручную в Key Collector или используем KeyAssort для автоматической группировки при большом количестве запросов.
     Кластеризация семантического ядра

  6. Составление карты релевантности

    На карте релевантности представлена структура сайта на основе семантического ядра. Мы создаем карту релевантности с указанием ключевых фраз в виде mindmap и в виде таблицы (Excel). 

    На основе кластеров и частотности запросов определяем оптимальное расположение разделов и категорий для удобства пользователей, быстрого поиска товаров на сайте и эффективного поискового продвижения.
    Составление карты релевантности
    Составление карты релевантности 2

Заключительные рекомендации

Разработать эффективный и структурированный каталог — значит сделать сайт, где:

  • Пользователь без труда находит нужные товары и услуги

  • Есть возможность внедрить дополнительный функционал

  • Легко можно добавить продукт или категорию

  • По поисковым запросам приходит достаточно целевого трафика

  • Созданы упорядоченные разделы, категории и подкатегории

Создавайте еще более понятный пользователю каталог также с помощью добавления фильтрации. Фильтры способствуют детализации и быстроте поиска нужного товара.

Уделяйте внимание особенностям ассортиментам, используйте актуальные поисковые запросы для привлечения аудитории.

Интернет-магазин, разработанный на основе поискового спроса и анализе ошибок конкурентов, будет готов к комплексному продвижению, приведет целевой трафик и повысит лояльность клиентов.

вверх