Анализ поискового спроса как основа создания структуры каталога в e-commerce

Разработка любого сайта требует учитывать такие факторы, как:

• Условия поисковых систем для продвижения сайта

• Удобство пользователей при навигации по сайту

• Логика архитектуры сайта и полноценность функционала

От этих факторов зависит качество пользовательского опыта, логика расположения страниц, проработка необходимого функционала и привлечение целевого трафика.

Если проект претендует на SEO-продвижение, тогда семантический анализ поискового спроса проводится перед составлением технического задания.

Для того, чтобы создать структуру интернет-магазина должным образом и успешно продвигать сайт в поисковых системах, обязательно учитываем семантику на этапе подготовки грамотного технического задания. 

Формирование семантики на основе анализа поисковых запросов позволяет избежать критических ошибок на этапе прототипирования и выстроить грамотную структуру сайта и каталога.

Варианты сбора семантики

Есть три подхода к формированию семантики. Разберем каждый из них и расскажем, какой подход мы используем для создания структурированного интернет-магазина и почему выбираем такой подход.

Шаблонная семантика

Принцип формирования:

• Сбор маркерных запросов с помощью Яндекс.Wordstat

• Сцепление маркерных запросов с топонимами и коммерческими фразами (купить, заказать и т.д.)

Особенности подхода: 

• Быстрый сбор поисковых запросов

• Исключение попадания “мусорных” запросов

• Неподходящий вариант для крупных интернет-магазинов

Базовая семантика

Принцип формирования:

• Сбор маркерных запросов

• Парсинг запросов с помощью Яндекс.Wordstat

• Базовая чистка запросов

• Примерная кластеризация

Особенности:

• Достаточно быстрые процессы сбора и группировки запросов

• Подходит для базовой кластеризации

Полная семантика

Чтобы избежать ошибок конкурентов и самостоятельно разработать правильную структуру сайта, мы собираем полную семантику поисковых запросов. 

Такой подход целесообразнее всего использовать для сбора расширенной семантики при создании товарного каталога.

Принцип формирования:

• Сбор маркерных запросов

• Парсинг запросов с помощью Яндекс.Wordstat и других источников

• Полная чистка запросов

• Детальная и тщательная кластеризация

Особенности:

• Занимает больше времени, чем остальные способы. 

• Позволяет полностью охватить спрос в тематике и не требует последующего расширения семантики. То, что нужно для полной оптимизации.

В механике сбора полной семантики мы используем:

• Маркеры — основные запросы, которые отвечают тематике сайта и по которым пользователи приходят на сайт.

• Теги — свойства групп товаров, которые часто используются для создания страниц фильтра

• Названия товаров

• Артикулы

Этапы анализа поискового спроса

Анализ поискового спроса для сбора полной семантики занимает долгое время, поскольку требует точности и внимания к деталям. 

Этот процесс состоит из 6 этапов, о которых рассказываем далее.

1. Сбор маркерных запросов в Яндекс Вордстат

   Перед разработкой сайтов мы проводим предпроектный анализ, в котором одним из этапов является брифование — общение с клиентом для выявления целей и задач сайта. Во время брифования клиент предоставляет ключевые слова и фразы, которые отражают специфику его бизнеса. 

   Затем дополняем список основных запросов при изучении сайтов-конкурентов и ручного парсинга запросов в Яндекс.Wordstat.

   Сбор всех маркерных запросов нужен для того, чтобы специалист в дальнейшем формировал полное семантическое ядро, не упуская нужные фразы и не включая в семантику данные, которые не относятся к бизнесу клиента.
   

2. Парсинг структуры сайта ближайших конкурентов

   Параллельно оцениваем структуру конкурентных проектов. Это нужно, чтобы выявить минусы при создании пути клиента от знакомства с ассортиментом каталога до совершения покупки. Чтобы не потерять клиентов на их пути к конечной цели, важно сделать этот путь не слишком длинным, то есть определить оптимальное количество уровней вложенности страниц.

   Для этого выбираем конкурентов из ТОП-10 поисковиков и проводим парсинг структуры сайтов с помощью программ для технического аудита — Screaming Frog или Visual Seo Studio.
   
   Учет недостатков конкурентных сайтов помогает логично распределить разделы и не перегружать структуру интернет-магазина.

3. Формирование семантического ядра запросов

   Список маркерных запросов, который мы собрали на первом этапе, загружаем в программу Key Collector. Инструмент собирает запросы в Яндекс.Wordstat и после парсинга предоставляет полный список поисковых запросов по тематике. 

   В программе анализируем также частотность объемного семантического ядра, чтобы определить, какие направления и товары пользуются большим спросом у пользователей, а какие меньше. Сортируем запросы по частоте, так как от частоты запросов зависит их расположение на нужных уровнях сайта.

   Благодаря собранным коммерческим и информационным запросам мы лучше понимаем, что интересует целевую аудиторию. Информационные запросы часто используем для создания блога на сайте, в котором пользователи находят ответы на свои вопросы.
   

4. Чистка семантического ядра

   После сбора запросов чистим ядро в том же Key Collector вручную. Убираем запросы, которые не относятся к тематике бизнеса и не имеют смысла в продвижении, так как не приведут целевую аудиторию и по ним не будет продаж. 

   Бесполезные для сайта мусорные запросы выгружаем в отдельный документ, чтобы сформировать список минус-слов, которые не следует использовать на этом сайте.
   

5. Кластеризация семантического ядра

   Когда семантическое ядро собрано и проведена его чистка, мы группируем запросы по кластерам. С помощью кластеров становится понятно, какие на сайте будут разделы, категории, подкатегории и уровни вложенности.

   Кластеризацию делаем вручную в Key Collector или используем KeyAssort для автоматической группировки при большом количестве запросов.
   

6. Составление карты релевантности

   На карте релевантности представлена структура сайта на основе семантического ядра. Мы создаем карту релевантности с указанием ключевых фраз в виде mindmap и в виде таблицы (Excel). 

   На основе кластеров и частотности запросов определяем оптимальное расположение разделов и категорий для удобства пользователей, быстрого поиска товаров на сайте и эффективного поискового продвижения.
   
   

Заключительные рекомендации

Разработать эффективный и структурированный каталог — значит сделать сайт, где:

• Пользователь без труда находит нужные товары и услуги

• Есть возможность внедрить дополнительный функционал

• Легко можно добавить продукт или категорию

• По поисковым запросам приходит достаточно целевого трафика

• Созданы упорядоченные разделы, категории и подкатегории

Создавайте еще более понятный пользователю каталог также с помощью добавления фильтрации. Фильтры способствуют детализации и быстроте поиска нужного товара.

Уделяйте внимание особенностям ассортиментам, используйте актуальные поисковые запросы для привлечения аудитории.

Интернет-магазин, разработанный на основе поискового спроса и анализе ошибок конкурентов, будет готов к комплексному продвижению, приведет целевой трафик и повысит лояльность клиентов.